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农业综合应用人工智能的现状与思考

时间:2019-04-08来源:广州乐行机器视觉设备技术有限公司浏览次数:

     农业是人类生存的基础,在三大产业中占有基础地位,对经济社会的稳定和发展至关重要,但随着人口的快速增长、耕地面积的逐步减少和城市化进程的加快,农业面临着越来越严峻的挑战。为了迎接这一挑战,国内外都在探索利用信息技术提高农业质量和效率。其中,基于人工智能的智能农业新模式发展迅速,出现了许多典型案例,为农业的广泛深入融合和人工智能的应用提供了有益的参考。
    
     农业生产和服务领域存在着生产方式粗放、农业服务不完善等诸多难题,许多企业以产业痛点为导向,积极探索人工智能在农业生产服务中的整合创新,开创了农业生产服务的新局面。解决农业痛点问题的突破口。
    
     在农业生产中,人工智能有助于完善农业生产,从而提高农业质量和效率。在种植领域,企业利用人工智能对作物生长和环境数据进行建模和分析,为农业生产提供精确的指导。例如,infosys、ibm w.ATSON IOT和Sakata Seed Inc.在美国加利福尼亚州的两个地区建立了试验台,利用基于机器视觉的无人机、环境传感器和土壤传感器,全面、三维地收集了植物高度、空气湿度和土壤肥力等18种数据,并上传到infosys信息平台,用于LAR。通用电气数据管理与人工智能。技术分析、分析结果反馈到企业ERP系统、植物育种研发系统,指导下一步的生产和育种工作。在畜牧业领域,企业对畜禽多样性数据进行采集和分析,以达到精确的B值。如阿里云与四川特驱集团、德康集团合作实施智能养猪,养猪场配备有与ET农业大脑相连的摄像头,自动采集和分析猪的体型和运动数据。没有运动的猪将被逐出田间继续运动,以保证猪肉的质量。此外,还可以利用ET农业脑,结合声学特性和红外测温技术,利用猪的咳嗽、哭泣和体温来判断猪是否生病。
    
    
    
     总体而言,人工智能在农业生产和服务环节中出现了一些典型的集成应用案例,为促进农业智能化的转型升级提供了新思路,但这些融合应用主要处于探索和试点阶段,融合模式仍需进一步完善。优化完善,应用范围逐步扩大。
    
     大数据、人工智能等技术已经形成了比较成熟的融合模式,在国外农业领域有着广泛的应用,虽然我国有一些典型的案例,但整体还处于起步阶段,农业向数字化、网络化、智能化的转变还处于起步阶段。面临许多挑战。
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