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基于机器视觉的锂电池封边缺陷检测

途游棋牌时间:2019-01-07来源:广州乐行机器视觉设备技术有限公司浏览次数:

目前,传统的电池缺陷检测方法是手工测量和判断,机器视觉检测系统可以克服手工检测的缺点,如电池检测结果受主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,使检测结果标准化、可量化。提高了整个生产系统的自动化程度,节省了人力成本,同时也避免了人为统计带来的误差,其中,如何突出缺陷,提取有用信息是可视化处理的难点,今天我与大家分享锂电池边缘缺陷检测的案例。为了防止锂电池在实际生产中发生泄漏,造成安全事故,锂电池边缘检测应做到:1。检测电池边缘是否完好;2.电池边缘和电池边缘之间的距离,以及是否有褶皱。困难检测
    
     工件有银色和黑色两种颜色。银工件反射率高,要求光源均匀性好。检测皱纹时,很容易与背景区分开。
    
     实验环境为自建模拟现场环境,如图3所示,实验中使用的视觉检测系统主要由摄像机、镜头和光源组成,摄像机分辨率为38402748像素,镜头采用高清晰度1000万像素聚焦镜头(OPT-C3514-10M),工作距离为5405 mm,视场为100 mm x 75 mm。实际上,光源需要大角度抛光。将opt-ri系列环形光源opt-ri18000-r与opt-ri10015-r结合进行抛光,突出锂电池的三维信息,有效解决了斜光阴影问题,克服了光源亮度不足的缺点。保证光源的均匀性,同时采用opt-li系列opt-li21222-w条形光源,从侧面进行抛光,可以增强折痕与背景的对比度,更好地突出缺陷部位,opt目视检测的硬件系统可以嵌入到所需的检测站中,基本上没有对原设备进行改造。
    
     1。必须抓住蓄电池密封边缘的上边缘和蓄电池的上边缘。测量两个边缘之间的距离,以确定密封边缘是否偏移(如图4所示)。
    
     OPT品牌SCI智能视觉软件是基于Windows系统的图像处理软件。它具有图形化操作界面,包含多种图像处理功能。它可以对图像内容执行各种操作和覆盖处理,以获得所需的结果。
    
     在锂电池边缘检测中,由于各种皱纹,局部反射效果不均匀。因此,常用的软件方法在检测距离时容易受到平滑度和背景清洁度的影响,通过在Scismart智能视觉软件中添加各种图像算法,可以过滤干扰因素,只保留所需的部分,测试结果如下:
    
     4.2由于折叠检测特征的相对边缘不够明显,干扰因素较多,很难检测到折叠,但通过Scismart智能视觉软件合理的图像操作叠加,可以获得所需的图像效果,即使特征不明显,也可以达到高分辨率。发光的。
    
     由于光照效果的差异,产品的图像效果趋于整体平面化,皱纹比其他光照方法更为明显。通过Scismart智能视觉软件合理的图像处理操作,将皱纹显示为黑色连接钟乳石,并通过检测其连通性来判断皱纹。
    
     本文以锂电池为实验对象,结合Scismart智能视觉软件,完成了锂电池边缘缺陷检测,通过仿真确定了基于中值滤波的各种解决方案,并对图像提取、中值滤波和二值化等图像处理算法进行了深入研究。最后,通过比较边缘模板匹配的相似值,可以检测出锂电池边缘是否偏移,并判断出折痕,该方法也可用于其他行业的缺陷检测项目。
    
    

广州乐行机器视觉设备技术有限公司专业从事自动化检测设备,视觉传感器研究与开发,提供各种行业的解决方案,作为专注于机器视觉应用的公司,我们在视觉、机械、电气方面的整合能力达到了较高水平。能在短期内根据客户的需求研发、设计、生产出较高水平的非标设备、检测系统。

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